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【消息】百度AIG厉兵秣马目标不仅仅是即将到来的刷脸时代

发布时间:2020-12-25 17:31:41 阅读: 来源:车床厂家

但是,任谁也没想到,高大上的人工智能技术这么快就成为大妈们关注的对象。

这两天,就有一篇这样的文章《今天,国家宣布靠脸吃饭的时代来了》,引发了大姨大妈竞相转发,其中介绍了武汉火车站入站开始使用人脸识别,百度与首都机场全面合作,以后,无论是乘火车、还是坐飞机,都将告别身份证、登机牌(火车票)进入刷脸时代。文章最后不无惊警醒地提出,“这个时代,最可怕的不是缓慢接受创新的人,而是那些一边嫉妒别人,一边不愿做出丝毫改变的守旧者!”

百度与南航合作的“刷脸登机”在南阳机场落地

在大妈们热切关注的目光中,随着人脸识别开始应用于老百姓的吃穿住行等主要场景,这样一项当初养在深闺无人识的高精技术,有可能正在成为一项人人熟知的国民级应用。

春江水暖鸭先知。我们发现,文中提到的百度,作为国内最早布局人工智能技术的企业,其AI技术平台(AIG)最近悄悄进行了架构调整,专门成立了智慧机场业务部、智能客服与金牌销售业务部、语音产品创新实验室,以及AI业务发展部等多个全新的业务部门。

其中,智慧机场业务部的成立,正是百度在与南航合作的基于人脸识别的“刷脸”登机项目,以及与首都机场合作共建智慧机场后的水到渠成。

为什么百度如此重视包括人脸识别在内的AI技术在航空服务等运输领域的应用?道理其实很简单,因为流量在这里。看一看2016年国内航空业务的数据就知道:2016年,全国民航旅客运输量是4.88亿人次,而全国民航机场完成旅客的吞吐量超过10亿人次。

显然,巨大的人流量就意味着庞大的数据供给,而数据不仅仅为人工智能技术的发展提供持续不断的燃料,也将为人工智能技术的商业化落地带来更大的想象空间。

在李彦宏撰写的《智能革命》中提出,AI技术落地的关键,是否能够找到落地的用户体验和实现用户价值的场景,然后找到适合的商业模式,建立一个创新的循环。即数据—知识—用户体验—新的数据。找到这样一个循环往复的流,人工智能事业就可以像滚雪球一样往前滚。

智慧机场业务部等部门的成立,标志着百度AI商业化探索的进一步深化。

资料显示,百度AI技术平台体系(AIG)是包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术生态。这一平台不仅前瞻性地孵化了度秘(DuerOS),还支持了百度Feed流等新业务的高速增长。

如今,随着百度Apollo和DuerOS两大生态开放平台的扎实推进,作为上述两大平台研发支持源头的百度AI技术平台,显然逐渐放弃了之前高冷的实验室形象,开始了商业化探索。

这样的探索与百度All in AI的战略一脉相承。因为Apollo和DuerOS分别代表的自动驾驶和智能语音,虽然是AI产品化首当其冲的风口,但相对于AI无远弗届的应用领域,还是覆盖有限。

如果人工智能是一场技术革命,那么,百度作为其中的代表企业,不仅仅要通过自动驾驶、智能语音等生态的搭建和开放,构建行业标准,助推产业繁荣,也亟需通过更加贴近普通用户的AI应用,打造更多的国民级应用,完成消费者的市场教育过程。

从这个角度来说,自动驾驶还需要三五年的厚积才能迎来未来的薄发,智能语音完成下一代操作系统的革新换代也尚需时日,而在两者之外,还有无数的场景亟待开发,而人工智能的武器库中,也还有许许多多的神兵利器需要一展威力。这些技术继续养在实验室里,不仅不利于技术的发展,本身就是一种浪费。

依靠人脸识别等技术成立的智慧机场业务部,给十年打磨,霜刃未试的百度技术找到合适的商业化舞台,可谓正当其时。

不仅仅是人脸识别,百度AI技术平台同期还成立了智能客服与金牌销售业务部,要为百度积淀颇深的高精语音技术和强大知识图谱找到发挥空间。

市场上打着智能客服旗号的产品很多。但百度AI技术平台的智能客服和金牌销售之所以能脱颖而出,因为其本身就是AI技术应用到极致的产物。

这两项应用背后原理就是,就是机器客服或者销售跟客户沟通的时候,对方说什么,机器可以立刻实时识别上屏,把最佳的话术成功提炼出来,没有实时的高精度的语音识别,以及对相关行业知识图谱的有效勾划,这一切都完全不可能。

而且,智能客服和金牌销售,与如今风口浪尖的DuerOS(度秘)一样,都是先在百度体系内孵化,然后推向市场的。这说明百度AI体系已经形成了良好的商业化阶梯战略,进入可以源源不断地推出相对成熟的产品化应用阶段。

从百度AI技术平台对应用研究的重视,也可以看出其阶梯商业化的清晰策略。此次架构调整,也进一步强化了AI应用技术研发,原隶属于百度研究院的几个技术团队升格为独立的技术部门,包括视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部等。

这样的安排,对其他人工智能巨头企业也有相当的启发作用。因为,在人工智能浪潮初起阶段, 持续的应用研究特别是开发可以从数据中获取知识,创造智能体验的 ML(机器学习)算法是AI企业商业模式的核心。在这个阶段,所有人工智能企业努力的重要组成部分就是拥有持续的应用研究。

更值得一提的是,架构调整之后,作为百度AI研究核心部门的百度研究院,将更加聚焦在前瞻基础研究,致力于AI基础技术的长期创新突破,并与各AI技术部门形成互补协同。这意思很明白,就是能挣钱的就挣钱,有前景的就先孵化,另外,还要继续以强大的研发实力,参与AI领域最前沿技术的研究,也就是培育能参加国际一流人工智能“奥赛”夺标的未来技术(俗称跑分)。

同时,经过调整,作为百度AI研究中坚的百度研究院在公司内部的定位也大幅升格,由百度副总裁、AIG总负责人王海峰直接兼任院长,这是首次由百度Estaff成员出任研究院院长,除了为凸显百度对技术研发的一贯重视,显然也考虑了继续广招贤才的号召力。

而且,对于已经身处或者有意加入百度的顶尖AI人才来说,经过百度AI技术平台的这一轮的调整,不仅很好地整合了技术资源,提升了组织效能,也给这些人才提供了更好的内部发挥空间,既可以安心投身技术研发,也可以亲临一线见证自己技术的应用实践,人才和技术生态都实现了流水活用。

厉兵秣马之后,百度AIG的目标可能不仅仅是瞄准即将来到的“刷脸时代”。

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